Un modelo para estimar la distribución de la carga de trabajo del estudiante del horario conjunto = A model to estimate the distribution of the student's work load from the joint schedule
DOI :
https://doi.org/10.20868/abe.2020.3.4517Mots-clés :
Carga de trabajo, Coordinación horizontal, Modelos matemáticos, Calendario, Gestión académica, Workload, horizontal coordination, mathematical models, schedule, academic managementRésumé
Una carga de trabajo desigualmente distribuida a lo largo de un semestre es uno de los factores cruciales que afectan el desempeño académico de los estudiantes universitarios. Las cargas de trabajo excesivas o distribuidas de forma desigual pueden dañar significativamente los resultados académicos y, lo que es más importante, determinar el enfoque de aprendizaje adoptado por los estudiantes. La coordinación horizontal tiene como objetivo garantizar una distribución racional de la carga de trabajo a lo largo de un semestre académico. Para ello, la Universidad Politécnica de Cartagena (UPCT) utiliza el 'Cronograma Conjunto', donde se agrupan las actividades planificadas por el profesorado para los diferentes cursos de un determinado grupo y semestre.
El objetivo principal de este trabajo es el desarrollo de un modelo que permita evaluar la distribución de la carga de trabajo del estudiante a lo largo de un semestre, utilizando la planificación inicial de actividades recuperada por la facultad.
Se han empleado varios enfoques para estimar la carga de trabajo del estudiante. Este trabajo se basa en la encuesta semanal de carga de trabajo realizada para varios cursos en una serie de grados de la UPCT, que ha permitido a los autores cuantificar la carga de trabajo del alumno medio para diferentes tipos de actividades, medir las actividades planificadas y simular el tiempo de carga de trabajo. Distribución de una actividad determinada en función del tiempo disponible para su realización.
Abstract
An unevenly distributed workload along a semester is one of the crucial factors that affect the academic performance of university students. Excess or unevenly distributed workloads may significantly harm the academic results and, importantly, determine the learning approach adopted by the students. The horizontal coordination aims at ensuring a rational workload distribution along an academic semester. To achieve this, Universidad Politécnica de Cartagena (UPCT) uses ‘Joint Chronogram’, where the activities planned by the faculty for the different courses in a given group and semester are put together.
The main objective of this work is the development of a model that allows for evaluating the student’s workload distribution along a semester, using the initial planning of activities retrieved by the faculty.
Several approaches have been employed for estimating the student’s workload. This work is based on the weekly workload survey conducted for several courses in a number of undergraduate degrees at UPCT, which has allowed the authors for quantifying the average student’s workload for different types of activities, for measuring the planned activities and for simulating the workload time distribution of a given activity as a function of the available time for accomplishment.
Once the planned activities are introduced into the chronogram for each course, the model computes and represents graphically an average-student’s workload distribution, which depends on the type of activities and their distribution along the semester. This simulation allows for modifying the time-planning of the most critical activities, in agreement with the faculty, in order to ensure a more even workload distribution.
Téléchargements
Références
E. Chambers, Work-load and the quality of student learning, Studies in Higher Education 17 (2) (1992) 141-153, doi:10.1080/03075079212331382627.
L. Giles, An investigation of the relationship between students perceptions of workload and their approaches to learning at a regional polytechnic. PhD diss., Massey+University, 2009.
D. Kember and D.Y.P. Leung, Development of a questionnaire for assessing student´s perceptions of the teaching and learning environment and its use in quality assurance, Learning Environments Research 12(1) (2009) 15-29. doi: 10.1007/s10984-008-9050-7.
J. Biggs, and C. Tang, Teaching for Quality Learning at University, What the Student Does, 4th ed. New York: McGraw-Hill, 2011.
G. Scully, y R. Kerr, Student workload and assessment: Strategies to manage expectation and inform curriculum development, Accounting Education 23 (5) 443-466, 2014.
A. Fielding, Student assessment workloads: a review, Learning and Teaching in Action (LTiA) 7 (3) 7-15, 2008.
A. Pitt, F. Oprescu, G. Tapia, G. and M. Gray, An exploratory study of students’ weekly stress levels and sources of stress during the semester, Active Learning in Higher Education 19 (1) (2008) 61-75. doi:10.1177/1469787417731194.
K. Dixon, S. Shelleyann and R. Dixon, University students' perception of workload: The challenges and vagaries of assessment." AARE Conference. AARE Inc (2007).
A. García Martín, M.M. Andreu, A.J. Briones, S. Busquier, J. Conesa, M.S. García Cascales, J. García León, M.A. García del Toro et al. Coordinación docente horizontal y vertical [Vertical and horizontal academic coordination].Cartagena: CRAI UPCT ediciones (2015).
D. Kember, Interpreting student workload and the factors which shape students' perceptions of their workload, Studies in Higher Education 29 (2) (2004) 165-184. doi:10.1080/0307507042000190778.
A. García Martín, and J. García-León, Una experiencia de medición de la carga de trabajo percibida por los estudiantes para facilitar la coordinación horizontal, REDU. Revista de Docencia Universitaria 15 (1) (2017) 81-104.
Téléchargements
Publiée
Numéro
Rubrique
Licence
ABE (Advances in Building Education / Innovación Educativa en la Edificación) no aplica cargo alguno a los autores por procesar o publicar un artículo y provee acceso abierto (Open Access) inmediato a su contenido. Todo el contenido está disponible gratuitamente sin cargo para el usuario o su institución. Se permite a los usuarios leer, descargar, copiar, distribuir, imprimir, buscar o vincular a los textos completos de los artículos, o utilizarlos para cualquier otro propósito lícito, sin pedir permiso previo del editor o el autor. Esto está de acuerdo con la definición de acceso abierto de la BOAI.
1. Los autores conservan los derechos de autor y garantizan a la revista el derecho de una Licencia Creative Commons Atribución / No Comercial / No Derivadas 4.0 Internacional (CC BY NC ND) que permite a otros compartir el trabajo con un reconocimiento de la autoría y uso no comercial.
2. Los autores pueden establecer por separado acuerdos adicionales para la distribución no exclusiva de la versión de la obra publicada en la revista (por ejemplo, situarlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro).
Salvo indicación contraria, todos los contenidos de la edición electrónica se distribuyen bajo una licencia de uso y distribución “Creative Commons".
