Indicadores para medir la accesibilidad universal en edificios de vivienda plurifamiliar = Indicators for measuring universal accessibility in multi-family housing buildings

Resumen

El Código Técnico de la Edificación (CTE) en el apartado de Seguridad de Utilización y Accesibilidad (SUA) incluye más de 200 parámetros de accesibilidad que a su vez derivan a otras normativas. Sin embargo, los Informes de Evaluación del Edificio (IEE), como se mostrará en este trabajo, plantean un análisis mucho más escaso y subjetivo, no existiendo correlación entre sus indicadores y todos los previstos en el CTE. El objetivo de esta comunicación es analizar los parámetros del CTE en su conjunto, estudiar la proporción de parámetros físicos, frente a sensoriales y cognitivos y generar una herramienta que permita el conocimiento y aplicación de la accesibilidad universal en los edificios de vivienda plurifamiliar de forma eficiente. La metodología desarrollada es una revisión bibliográfica de la normativa y su volcado a unos listados Excel diseñados para clasificar y cuantificar los datos, donde se observa un crecimiento del 32% al añadir las normativas relacionadas y un alto peso de parámetros físicos

Abstract

The Technical Building Code (CTE) in the section on Safety in Use and Accessibility (SUA) includes more than 200 accessibility parameters that in turn derive from other regulations. However, the Building Evaluation Reports (IEE), as will be shown in this paper, propose a much more scarce and subjective analysis, and there is no correlation between its indicators and all those foreseen in the CTE. The aim of this paper is to analyse the parameters of the CTE as a whole, to study the proportion of physical versus sensory and cognitive parameters and to generate a tool that allows knowledge and application of universal accessibility in multi-family housing buildings in an efficient way. The methodology developed is a bibliographic review of the regulations and their dumping to Excel lists designed to classify and quantify the data, where a 32% growth is observed when adding the related regulations and a high weight of physical parameters.