BIM Live: integración de datos de monitorización en modelos BIM arquitectónicos
DOI:
https://doi.org/10.20868/ade.2026.5722Palabras clave:
datos dinámicos, BIM, interoperabilidad, IoT, monitorizaciónResumen
La integración de datos dinámicos en modelos BIM permite representar el comportamiento real de los edificios y apoyar decisiones sobre eficiencia energética, confort y mantenimiento. Este estudio desarrolla un flujo de trabajo replicable y escalable para incorporar datos de monitorización ambiental en un modelo arquitectónico de Autodesk Revit. El caso de estudio comprende ocho estancias de un centro educativo con distintas orientaciones y elevaciones. La metodología estructura los registros de sensores, los vincula con los elementos del modelo y automatiza su actualización y visualización en el entorno BIM, prestando especial atención a la interoperabilidad entre sistemas. La aplicación permite representar gráficamente las variaciones de temperatura y humedad según la orientación y el uso de cada espacio, así como identificar patrones útiles para la ventilación, el mantenimiento o el rediseño. Los resultados muestran que la vinculación de datos monitorizados con BIM mejora la interpretación del funcionamiento ambiental del edificio. El procedimiento puede transferirse a otros edificios, variables y sistemas de sensorización, y constituye una base operativa para integrar tecnologías IoT y avanzar hacia gemelos digitales orientados a la gestión de activos.
Descargas
Referencias
1. Asociación Española de Normalización. (2019). Organización y digitalización de la información en obras de edificación e ingeniería civil que utilizan BIM (Building Information Modelling). Gestión de la información al utilizar BIM (Building Information Modelling). Parte 1: Conceptos y principios (UNE-EN ISO 19650-1:2019). AENOR. https://tienda.aenor.com/p/norma-une-en-iso-19650-1-2019-n0062137
2. Autodesk. (s. f.-a). Autodesk Tandem. Recuperado el 22 de octubre de 2025, de https://www.autodesk.com/products/tandem/overview
3. Autodesk. (s. f.-b). Dynamo for Revit. Recuperado el 22 de octubre de 2025, de https://help.autodesk.com/view/RVT/2024/ENU/?guid=RevitDynamo_Dynamo_for_Revit_html
4. Autodesk. (s. f.-c). Revit. Recuperado el 22 de octubre de 2025, de https://www.autodesk.com/products/revit/overview
5. Azhar, S., Hein, M., & Sketo, B. (2008, 2–5 de abril). Building information modeling (BIM): Benefits, risks and challenges [Ponencia]. 44th ASC Annual International Conference, Auburn, Alabama, Estados Unidos.
6. Bastos Porsani, G., Del Valle de Lersundi, K., Sánchez-Ostiz Gutiérrez, A., & Fernández Bandera, C. (2021). Interoperability between Building Information Modelling (BIM) and Building Energy Model (BEM). Applied Sciences, 11(5), 2167.https://doi.org/10.3390/app11052167
7. Begić, H., Galić, M., & Dolaček-Alduk, Z. (2022). Digitalization and automation in construction project’s life-cycle: A review. Journal of Information Technology in Construction, 27, 441–460. https://doi.org/10.36680/j.itcon.2022.021
8. Boje, C., Guerriero, A., Kubicki, S., & Rezgui, Y. (2020). Towards a semantic construction digital twin: Directions for future research. Automation in Construction, 114, 103179. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2020.103179
9. Guerrero Ramírez, K., Nuevo-Gallardo, C., Santamaría Ulecia, J.M., Montalbán Pozas, B., & Fernández Bandera, C.(2025). Calibrated models for effective clustering:Discriminating operation schedules in occupied buildings.Building Simulation, 18(1), 161–181. https://doi.org/10.1007/s12273-024-1200-z
10. Lu, Q., Xie, X., Parlikad, A. K., & Schooling, J. M. (2020). Digital twin-enabled anomaly detection for built asset monitoring in operation and maintenance. Automation in Construction,118, 103277.https://doi.org/10.1016/j.autcon.2020.103277
11. Python Software Foundation. (s. f.). Python 3 documentation. Recuperado el 5 de agosto de 2026, de https://docs.python.org/3/
12. Tang, S., Shelden, D. R., Eastman, C. M., Pishdad-Bozorgi, P., & Gao, X. (2019). A review of building information modeling (BIM) and the Internet of Things (IoT) devices integration: Present status and future trends. Automation in Construction, 101, 127–139. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2019.01.020
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Autor / BY-NC

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
1. Los autores conservan los derechos de autor y garantizan a la revista el derecho de una Licencia Creative Commons Atribución - Nocomercial 4.0 Internacional que permite a otros compartir el trabajo con un reconocimiento de la autoría y uso no comercial.
2. Los autores pueden establecer por separado acuerdos adicionales para la distribución no exclusiva de la versión de la obra publicada en la revista (por ejemplo, situarlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro).
Salvo indicación contraria, todos los contenidos de la edición electrónica se distribuyen bajo una licencia de uso y distribución “Creative Commons"








