Evaluando la deuda cognitiva en la educación asistida con IA
DOI:
https://doi.org/10.20868/abe.2025.3.5649Palabras clave:
Asistente Virtual de Asignatura, Deuda Cognitiva, Educación en Edificación, Inteligencia Artificial Generativa, Sesgo de AutomatizaciónResumen
Este estudio analiza el impacto de la IA generativa en el comportamiento formativo en ingeniería de edificación mediante la estrategia FOCUS. Se administró una encuesta tipo “Likert” de 23 ítems (1–5) a 35 estudiantes. Las respuestas se normalizaron y se agruparon en índices que incluyen dependencia de la automatización (R), compromiso analítico (AE), atrofia del conocimiento (KA), percepción de alucinaciones (H), beneficios percibidos (B), preferencia por herramientas especializadas (SvG) y respaldo a la supervisión humana (HE). Los resultados muestran una elevada percepción de ahorro de tiempo, pero una confianza limitada en los resúmenes generados por IA y una percepción frecuente de alucinaciones. Los estudiantes declararon una alta dependencia de la automatización (R = 0,711) junto con un comportamiento significativo de verificación (AE = 0,693), lo que se traduce en una deuda cognitiva moderada (CDI = 0,570) y un sesgo de automatización bajo-moderado (ABI = 0,219). Los resultados evidencian un equilibrio delicado entre ganancias de productividad y riesgos de erosión cognitiva en una disciplina crítica para la seguridad, y respaldan la adopción de herramientas educativas gobernadas, como un Asistente Virtual de Asignatura (VCA), para preservar las capacidades analíticas sin renunciar a la eficiencia que aporta la IA.
Descargas
Referencias
[1] N. Rane, “Role of ChatGPT in Construction Industry,” Social Science Research Network, Oct. 2023, doi: http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4598258.
[2] R. Samsami, “Optimizing the Utilization of Generative Artificial Intelligence (AI) in the AEC Industry: ChatGPT Prompt Engineering and Design,” CivilEng, vol. 5, no. 4, pp. 971–1010, Oct. 2024, doi: https://doi.org/10.3390/civileng5040049.
[3] P. Mahajan, “The Silent Erosion: Global Generational Cognitive Decline in the Age of AI and the Future of Human Intellectual Agency,” Social science research network, Aug. 2025, doi: https://doi.org/10.2139/ssrn.5386814.
[4] R. Armitage, “Your brain on ChatGPT,” British Journal of General Practice, vol. 75, no. 758, pp. 410–410, Aug. 2025, doi: https://doi.org/10.3399/bjgp25x743181.
[5] N. Rane, S. Choudhary, and J. Rane, “Enhancing Sustainable Construction Materials Through the Integration of Generative Artificial Intelligence, such as ChatGPT or Bard,” Social Science Research Network, Jan. 2024, doi: https://doi.org/10.2139/ssrn.4681678.
[6] D. Onatayo, A. Onososen, and A. O. Oyediran, “Generative AI Applications in Architecture, Engineering, and Construction: Trends, Implications for Practice, Education & Imperatives for Upskilling—A Review,” Architecture, vol. 4, no. 4, pp. 877–902, Oct. 2024, doi: https://doi.org/10.3390/architecture4040046.
[7] P. Shojaee et al., “The Illusion of Thinking: Understanding the Strengths and Limitations of Reasoning Models via the Lens of Problem Complexity,” Apple Inc, Jun. 2025. Retrieved from URL: https://ml-site.cdn-apple.com/papers/the-illusion-of-thinking.pdf
[8] K. Wach, “The dark side of generative artificial intelligence: A critical analysis of controversies and risks of ChatGPT,” Jun. 2023. Retrieved from URL: https://eber.uek.krakow.pl/index.php/eber/article/view/2113.
[9] M. Bobula, “Generative artificial intelligence (AI) in higher education: a comprehensive review of challenges, opportunities, and implications,” Journal of learning development in higher education, vol. 30, no. 30, Mar. 2024, doi: https://doi.org/10.47408/jldhe.vi30.1137.
[10] M. Söllner et al., “ChatGPT and Beyond: Exploring the Responsible Use of Generative AI in the Workplace,” Business & Information Systems Engineering, vol. 67, no. 89–303, Feb. 2025, doi: https://doi.org/10.1007/s12599-025-00932-8.
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Autor / BY-NC-ND
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
ABE (Advances in Building Education / Innovación Educativa en la Edificación) no aplica cargo alguno a los autores por procesar o publicar un artículo y provee acceso abierto (Open Access) inmediato a su contenido. Todo el contenido está disponible gratuitamente sin cargo para el usuario o su institución. Se permite a los usuarios leer, descargar, copiar, distribuir, imprimir, buscar o vincular a los textos completos de los artículos, o utilizarlos para cualquier otro propósito lícito, sin pedir permiso previo del editor o el autor. Esto está de acuerdo con la definición de acceso abierto de la BOAI.
1. Los autores conservan los derechos de autor y garantizan a la revista el derecho de una Licencia Creative Commons Atribución / No Comercial / No Derivadas 4.0 Internacional (CC BY NC ND) que permite a otros compartir el trabajo con un reconocimiento de la autoría y uso no comercial.
2. Los autores pueden establecer por separado acuerdos adicionales para la distribución no exclusiva de la versión de la obra publicada en la revista (por ejemplo, situarlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro).
Salvo indicación contraria, todos los contenidos de la edición electrónica se distribuyen bajo una licencia de uso y distribución “Creative Commons".
