La IA como herramienta para la realización de trabajos monográficos en asignaturas de materiales de construcción
DOI:
https://doi.org/10.20868/abe.2025.3.5648Palabras clave:
Aprendizaje autónomo, Innovación Docente, Inteligencia Artificial (IA), Materiales de Construcción, Monograficos, Pensamiento CríticoResumen
Este trabajo presenta una experiencia de innovación docente en el Grado en Edificación de la Universidad de Sevilla, orientada a optimizar la adquisición de competencias, fomentar el aprendizaje autónomo y superar el enfoque puramente cognitivo en la asignatura Materiales II. El estudio, realizado con 120 estudiantes durante el curso 2024-2025, analiza la integración de la Inteligencia Artificial (IA) en la elaboración de trabajos monográficos.
La metodología estructuró la actividad en cuatro fases (organización de grupos, búsqueda de información, supervisión y evaluación), exigiendo la verificación exhaustiva de toda la información generada por la IA. La evaluación combinó memoria escrita, exposición oral y autoevaluación, mediante una matriz de competencias que vinculó pensamiento crítico y uso ético de la IA.
Los resultados mostraron que la calidad del trabajo dependió del pensamiento crítico del estudiante: el uso superficial de la IA condujo a información imprecisa o desactualizada, especialmente en el manejo de la normativa vigente. Aunque la IA facilitó la redacción de textos extensos y coherentes, la búsqueda tradicional resultó más eficaz para localizar ejemplos reales y casos aplicados.
Se concluye que la IA es un recurso útil como apoyo y catalizador del pensamiento reflexivo, pero no sustituye el juicio humano. Es necesaria una orientación docente que fomente la formulación de consultas eficaces y la verificación de datos. Los estudiantes valoraron el ahorro de tiempo, aunque manifestaron dudas sobre la fiabilidad de la información. El futuro docente requiere guías y modelos de evaluación que integren la trazabilidad del contenido generado por IA.
Descargas
Referencias
[1] C. C. Bonwell y J. A. Eison, Active Learning: Creating Excitement in the Classroom. Washington, D.C.: ASHE-ERIC Higher Education Report No. 1, 1991.
[2] J. Biggs y C. Tang, Teaching for quality learning at university, vol. 2011. New York: McGraw-Hill Education, 2011.
[3] Comisión-Europea, «Sistema de enseñanza superior». [En línea]. Disponible en: https://commission.europa.eu/education/study-or-teach-abroad/selecting-university-or-other-institution/higher-education-system_es
[4] R. Luckin y W. Holmes, Intelligence Unleashed: An Argument for AI in Education, n.o February. Pearson, 2016.
[5] D. Ausubel, The psychology of meaningful verbal learning. Grune & Stratton, 1963.
[6] D. A. Kolb, Experiential learning: Experience as the source of learning and development. Prentice Hall, 1984. doi: 10.1016/B978-0-7506-7223-8.50017-4.
[7] R. Porlán, «Modelo metodológico basado en el principio de investigación», en Enseñanza Universitaria. Cómo mejorarla, R. Porlán, Ed., Sevilla: Morata, 2017, pp. 45-49.
[8] A. A. Firoozi, A. A. Firoozi, D. O. Oyejobi, S. Avudaiappan, y E. S. Flores, «Emerging trends in sustainable building materials: Technological innovations, enhanced performance, and future directions», 2024, Elsevier B.V. doi: 10.1016/j.rineng.2024.103521.
[9] Universidad de Sevilla, «Sistema de Garantía de Calidad de los Títulos de la US. Grados y Máster v.5». [En línea]. Disponible en: https://www.us.es/oficina-gestion-calidad/sistemagarantia-calidad-titulos
[10] M. Marrone, L. Garcia, y R. Patel, «Artificial intelligence in higher education: Student perspectives and implications for teaching and learning», J. Educ. Innov., vol. 18, n.o 4, pp. 405-419, 2022.
[11] V. Flores-Áles y M. Torres-González, «Building student training based on the analysis of scientific articles», Adv. Build. Educ., vol. 6, n.o 2, pp. 9-14, 2022, doi: 10.20868/abe.2022.2.4940.
[12] M. Healey y A. Jenkins, «Developing undergraduate research and inquiry», Innov. Educ. Teach. Int., vol. 47, n.o 2, pp. 247-248, 2009, doi: 10.1080/14703291003718976.
[13] M. A. Martínez-Márquez, «Artificial Intelligence and Education», Rev. Tecnológica-Educativa Docentes 2.0, pp. 245-257, 2024, doi: https://doi.org/10.26754/cinaic.2023.0002.
[14] G. de la C. León Rodriguez y S. M. Viña Brito, «La inteligencia artificial en la educacion superior. Oportunidades y amenazas.», INNOVA Res. J., vol. 2, n.o 8.1, pp. 412-422, 2017, doi: 10.33890/innova.v2.n8.1.2017.399.
[15] G. Beatriz y S. de Mancuello, «Uso de la inteligencia artificial como herramienta de enseñanza y aprendizaje de las Ciencias Sociales en la Educación Media , Área educativa No1207 Tacuaras», vol. 12, pp. 3997-4014, 2025.
[16] Naciones Unidas, «Garantizar una educación inclusiva y equitativa de calidad y promover oportunidades de aprendizaje permanente para todos», 2017, pp. 24-25. doi: 10.18356/e46cc573-es.
[17] UNESCO, «Challenges and Opportunities for Sustainable Development Education Sector», UNESCO Work. Pap. Educ. Policy, No. 7. Fr. Pedró (Ed.)., pp. 1-48, 2019, [En línea]. Disponible en: https://en.unesco.org/themes/education-policy-
[18] C. E. CE, «Directrices éticas para una IA fiable - Publications Office of the EU», 2019. [En línea]. Disponible en: https://op.europa.eu/es/publication-detail/-/publication/d3988569-0434-11ea-8c1f- 01aa75ed71a1/language-es
[19] G. P. Chávez Granizo, J. K. Castro Game, M. A. Ibarra Martínez, y Y. F. Tobar Flores, «La inteligencia artificial en la educación superior: oportunidades y amenazas», Reciamuc, vol. 8, n.o 1, pp. 71-79, 2024, doi: 10.26820/reciamuc/8.(1).ene.2024.71-79.
[20] Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Edificación, «Plan de Estudios del Grado en Edificación [Universidad de Sevilla]».
[21] D. W. Johnson, R. T. Johnson, y K. A. Smith, «Cooperative Learning: Improving University Instruction by Basing Practice on Validated Theory», Annu. Rev. Popul. Law, vol. 15, p. 218, 1988.
[22] E. L. Deci y R. M. Ryan, «The “what” and “why” of goal pursuits: Human needs and the self-determination of behavior», Psychol. Inq., vol. 11, n.o 4, pp. 227-268, 2000, doi: 10.1207/S15327965PLI1104_01.
[23] D. Caulley, «Conducting Research Literature Reviews: From the Internet to Paper [Book Review]», Qual. Res. J., vol. 7, n.o 2, pp. 103-104, 2007, doi: 10.3316/qrj0702103.
[24] C. P. Báez et al., «Alfabetización informacional en la educación superior virtual: logros y desafíos.», Inf. Cult. y Soc., vol. 26, n.o 26, pp. 83-104, 2014.
[25] C. K. Lo, «What Is the Impact of ChatGPT on Education? A Rapid Review of the Literature», Educ. Sci., vol. 13, n.o 4, 2023, doi: 10.3390/educsci13040410.
[26] OpenAI, «ChatGPT (GPT-5) [Modelo de lenguaje generativo]», 2025.
[27] Google, «Gemini [Modelo de IA generativa]», 2025.
[28] Microsoft, «Copilot [Modelo de IA generativa]», 2024.
[29] J. Franganillo, C. Lopezosa, y M. Salse, «La inteligencia artificial generativa en la docencia universitaria», CRUE Universidades españolas, p. 13, 2023, [En línea]. Disponible en: https://www.crue.org/wp-content/uploads/2024/03/Crue-Digitalizacion_IA-Generativa.pdf
[30] P. Black y D. Wiliam, «Assessment and classroom learning», Assess. Educ. Princ. Policy Pract., vol. 21, n.o 1, pp. 7-74, 1998, doi: 10.1080/0969595980050102.
[31] Universidad Sevilla, «Plataforma de Enseñanza Virtual».
[32] D. Boud, R. Cohen, y J. Sampson, «Peer learning and assessment», Assess. Eval. High. Educ., vol. 24, n.o 4, pp. 413-426, 1999, doi: https://doi.org/10.1080/0260293990240405.
[33] D. Bienvenido Huertas, M. L. De La Hoz-Torres, y A. J. Aguilar Aguilera, Teaching Innovation in Architecture and Building Engineering Challenges of the 21st century. Springer, 2024. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-031-59644-5.
[34] N. A. Simina, «AI in Architectural Education: Limits and Potential through Research by Design», en XIII Jornadas sobre Innovación Docente en Arquitectura, Cartagena, 2025, pp. 1119-1134. doi: 10.5821/jida.2025.13699.
[35] M. C. Encinas Reguero y I. Balza Tardaguila, «Análisis de errores y carencias gramaticales en la expresión escrita del alumnado universitario», Leng. y Textos, n.o 54, pp. 43-54, 2021, doi: 10.4995/lyt.2021.15768.
[36] S. López-Cozar, Navarro; Priede Bergamini, Tiziana; Benito Hernández, «Análisis de la expresión escrita en las Universidades de Madrid a través de la asignatura Trabajo Fin de Grado en los estudios de ADE Analysis of writing skills in the Universities of Madrid : Final research Projects in Business Management», Rev. Docencia Univ., vol. 11, n.o 3, pp. 279-299, 2013
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Autor / BY-NC-ND
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
ABE (Advances in Building Education / Innovación Educativa en la Edificación) no aplica cargo alguno a los autores por procesar o publicar un artículo y provee acceso abierto (Open Access) inmediato a su contenido. Todo el contenido está disponible gratuitamente sin cargo para el usuario o su institución. Se permite a los usuarios leer, descargar, copiar, distribuir, imprimir, buscar o vincular a los textos completos de los artículos, o utilizarlos para cualquier otro propósito lícito, sin pedir permiso previo del editor o el autor. Esto está de acuerdo con la definición de acceso abierto de la BOAI.
1. Los autores conservan los derechos de autor y garantizan a la revista el derecho de una Licencia Creative Commons Atribución / No Comercial / No Derivadas 4.0 Internacional (CC BY NC ND) que permite a otros compartir el trabajo con un reconocimiento de la autoría y uso no comercial.
2. Los autores pueden establecer por separado acuerdos adicionales para la distribución no exclusiva de la versión de la obra publicada en la revista (por ejemplo, situarlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro).
Salvo indicación contraria, todos los contenidos de la edición electrónica se distribuyen bajo una licencia de uso y distribución “Creative Commons".
