Evaluación de cuatro aplicaciones para realizar los levantamientos de datos para establecer la línea de base del objetivo 6 de los ODS. Experiencia en dos departamentos de Haití.

María Rodríguez Vera, Sergio Pérez Monforte
Texto completo: PDF

Resumen


Resumen
El presente artículo forma parte de un proyecto de levantamiento de datos de agua, saneamiento e higiene (ASH) en Haití, pilotado por la Dirección Nacional de agua potable y saneamiento (DINEPA) a través de sus estructuras descentralizadas en dos departamentos del país (Oeste y Norte)1. Un total de 29.600 encuestas han sido realizadas, en medio urbano, rural y desfavorecido. Para este levantamiento se han movilizado a 74 encuestadores y a 8 coordinadores de la DINEPA. El levantamiento, cuyo objetivo principal es establecer la línea de base a nivel de la unidad administrativa inferior para planificar el sector en dichos departamentos, consiste en el inventario de infraestructuras de aprovisionamiento de agua y de edificios públicos así como en la realización de encuestas de hogar. Gracias a las encuestas de hogar se pueden determinar los distintos niveles de servicio evaluar la consecución de la mayor parte de las metas establecidas en el objetivo 6 de los Objetivos de Desarrollo Sostenibles (ODS), incluyendo el saneamiento y la higiene.
En el marco de la definición de la metodología para ejecutar este levantamiento, se llevó a cabo una evaluación de cuatro aplicaciones destinadas a la recolección de datos: Fulcrum2, mWater3, Open Data Kit (ODK)4, Akvo Flow5. Precisamente este artículo versa sobre esta comparativa. Fulcrum es una aplicación de pago pero se pudo concluir que consta de las funcionalidades necesarias para determinar la línea de base a través de la metodología que fue concebida. En primer lugar, la aplicación permite incorporar información cartográfica la cual es visible sobre una imagen satelital. Así, a través de una única aplicación, el encuestador cumplimenta los cuestionarios y a la vez puede observar su posición relativa a su área de levantamiento así como a los hogares que debe encuestar. Los hogares son seleccionados aleatoriamente en el interior de los estratos que componen la unidad de planificación. En segundo lugar, Fulcrum permite vincular cada hogar con su punto de aprovisionamiento de agua.

Esta característica es indispensable para determinar inequívocamente los servicios de agua adquiridos a través de las infraestructuras públicas. Finalmente, Fulcrum permite crear un campo oculto de localización. Esta última funcionalidad permite comprobar la aleatoriedad de la muestra.
A la vez, se trató de desarrollar una aplicación para la DINEPA. La justificación residía en que a la institución no le supondría coste alguno durante la próxima etapa; la fase del monitoreo periódico de los puntos de aprovisionamiento de agua. Para ello se concluyó que la herramienta gratuita mWater podría cubrir las necesidades de la institución si bien se requiere una evaluación detallada con el fin de determinar si la aplicación permite: 1. importar datos ya inventariados durante el inventario de línea de base; 2. actualizar y almacenar datos históricos para un mismo punto de aprovisionamiento.

Abstract

This paper is part of a project to collect data on water, sanitation and hygiene (WSH) in Haiti, conducted by the Dirección Nacional de Agua Potable y Saneamiento (DINEPA) through its decentralized structures in two departments of the country (West and North). A total of 29,600 questionnaires have been conducted, in urban, rural and disadvantaged areas. For this survey, 74 interviewers and 8 DINEPA coordinators have been mobilized. The survey, whose main objective is to establish the baseline at the level of the lower administrative unit to plan the sector in these departments, consists of the inventory of water supply infrastructure and public buildings as well as the conduct of household surveys. . Thanks to household surveys, the different levels of service can be determined to assess the achievement of most of the goals established in objective 6 of the Sustainable Development Goals (SDG), including sanitation and hygiene.
In the framework of the definition of the methodology to execute this survey, an evaluation was carried out with four software applications for data collection: Fulcrum, mWater, Open Data Kit (ODK), Akvo Flow. This paper compares these different methods. Fulcrum is not a free software but it could be concluded that it consists of the necessary functionalities to determine the baseline through the methodology that was conceived. In the first place, the application allows the incorporation of cartographic information which is visible on a satellite image. Thus, through a single application, the pollster completes the questionnaires and at the same time can observe their position relative to their survey area as well as the households they must survey. The households are selected randomly within the strata that make up the planning unit. Secondly, Fulcrum allows linking each household with its water supply point.
This characteristic is essential to unequivocally determine the water services acquired through public infrastructures. Finally, Fulcrum allows you to create a hidden location field. This last functionality allows to verify the randomness of the sample.

At the same time, an attempt was made to develop an application for DINEPA. The justification lay in the fact that the institution would not incur any cost during the next stage; the phase of periodic monitoring of water supply points. For this, it was concluded that the free software tool mWater could cover the needs of the institution although a detailed evaluation is required in order to determine if the application allows: 1. to import data already inventoried during the baseline inventory; 2. update and store historical data for the same point of supply.


Palabras clave


agua; saneamiento; encuesta; aplicación móvil; Fulcrum; ODK; Haití; ODS; water; sanitation; survey; mobile application; Fulcrum; ODK; Haiti; ODS

Enlaces refback

  • No hay ningún enlace refback.


Licencia de Creative Commons
Este obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0 Internacional.